基于人工智能的社区警务情报工作研究(3)
(二)基于社区数据流的情报分析
1.基于人工智能的数据流分类分析
人工智能将对收集来的数据进行智能化分类,并对分类后的数据进行智能分析。在分析过程可视化的基础上,根据用户行为特征调整输出方式,并将散点图、密度图、堆积图等技术融入文本、网络、时空数据的可视化操作中,提高数据输出的针对性,便于解读人员更直观地发现数据之间的关联[5]。目前的数据未进行分类与规划,既浪费储存空间还不能发挥应有的作用。而应用人工智能的自动分类功能后,可将数据利用最大化,根据人工智能自动分类后将数据有序地更新存储于数据库中,在分类后将数据可视化,可直观的看出初步处理后的数据反映出的现象和问题,让决策者更直观地了解数据间的关系以及发展趋势。不仅如此,在数据分类后,还可进行及时的交叉比对生成其他衍生情报。在手机等移动终端和各种传感器产生的数据急剧增长的今天,利用这些数据进行人员定位和时空分析,再将时空数据与地理制图结合,可以将人员轨迹分析、犯罪热点的时空变化等数据背后的信息更直观地呈现出来,指导下一步的行动方向。
2.自动分析异常数据
人工智能可对生活能源消耗信息数据进行分析,如水、电、气等,计算出该户型平均能源消耗数值,以及每户平均能源消耗数值,对异常数据进行报警提示。如用量突然大增或大减,这时需警惕并对其进行进一步观察;如某些房屋日常消耗能源远超正常值的住户,社区民警就要对其进行上门排查,看是否存在传销组织窝点或者制毒的作坊。
社区中异常数据监测主要依靠物联网捕捉信息,并用人工智能进行智能分析。通过捕捉进入社区人员图像,与后台数据库进行比对关联分析,及时发现异常行为数据等潜在危险隐患,如打架斗殴、手持危险物品或大量人员聚集等情况。还可对社区物品进行检测,如是否存在物品损坏,是否存有安全隐患,消防通道是否通畅等。通过这些监测预警,社区民警只需要关注这些异常的信息,不需要逐个检查,既节省了警力,又提高了效率。
(三)基于社区数据流的情报研判
人工智能可通过算法或数学模型,将社区警务数据进行导入,自动分析后生成情报产品。首先,机器自动进行关联分析和知识推理,然后,运用专家答疑平台,汇集专家思维及经验,消除地域犯罪差异等影响因素,对情报信息进行最接近事实,可能性最大的情报分析。
1.专家集成模式
在情报的研判过程中,如何能让机器作出最佳的研判结果尤为重要,这也是人工智能应用于情报工作流程的最后一歩。为了使结果最优化,需将人工智能融合专家智慧,以专家特色理论为依据,多角度透视现象发现事物本质,在发现数据规律后,运用专家智慧,探寻数据规律后的相关因素及其原因。应从需求输出的工作模式,转化为方案输出的工作模式,将科学理论、经验知识和专家智慧作为核心技术,利用机器自主学习,通过情报案例去训练机器丰富数据,为仿真大脑积累知识和研判的数据来源,形成训练集,将上一阶段分析后的异常数据对象代入对照集,再与训练集比对,得到其发展趋势。这些训练集中的案例数据是来自全国的真实案例,为输出的决策方案提供导向支持。
专家集成模式的特色是不仅融合了情报领域专家的思想与智慧,还融入了其他领域专家的理论知识。这样有助于系统更加全面、准确的作出研判。这种全方位多领域的专家集成模式,是面对多源异构的信息及机器的多模态学习的必然结果。
2.自动研判输出
人工智能时代的情报研判输出也进入了自动化、智能化的阶段。通过人工智能的分析计算,系统将自动选择最佳方案进行验算与输出。王飞跃的平行理论中,ACP理论和方法将智能技术、数据工程、情报解析集成一体,形成基于模型和数据驱动的情报分析,组成完整的描述情报、预测情报、引导情报的体系[6]。这个情报系统由人工社会、计算实验和平行执行三个部分组成,将现实世界与模拟世界通过数据、定律、模型、系统等糅合成一个人工社会,然后对人工社会中收集的数据进行计算、实验。对计算出的结果进行平行执行,就是在专家集成模式对异常数据做出导向判断后,利用自动研判输出解决的方案与对策,对其进行模拟实施,观察执行该对策后能否将风险或矛盾消减至最小值,若可以,则输出对策,若不可以,则进行循环,直至输出最佳对策。平行执行存在于人工智能构造的世界,类似于波普尔三个世界中的第三个世界。平行执行将直接输出最优决策方案,并在第三个世界中模拟执行。我们在第三个世界中对数据、知识、信息进行加工,得出结论后再去平行时空执行,可将风险最小化。平行执行的结果将应用于现实社会中,为现实社会的决策和行动提供理论依据和支持。在第三个世界也就是人工智能的世界,我们去模拟决策执行,为现实世界作演示。当平行执行的反馈结果是好的,那就可以输出平行执行的决策活动;当平行执行的反馈结果是不好,则在平行世界中继续推算,降低输出风险,最终输出最优决策。
文章来源:《预防医学情报杂志》 网址: http://www.yfyxqbzzzz.cn/qikandaodu/2021/0707/563.html
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