基于人工智能的社区警务情报工作研究(2)
(二)有利于提升情报工作效率
一般传统的社区警务情报工作是通过基层民警在社区进行走访巡逻等方式收集信息,这样获得的信息相对片面且具有滞后性。在信息化的社区警务阶段,可将视频监控与社区民警实地工作相结合,建立动静实时监控、人机双向结合的机制,实现了办公半自动化,但并未真正解放警力,我们依然需要基层民警进行视频监控的实时关注,以便发现特殊情况。而真正的人工智能将自动采集信息,省去了很多之前需要靠人力来做的繁琐工作,释放大量警力。部分民警对一些跨领域工作了解不够,导致问题无法解决,遇到瓶颈无法继续,人工智能可以帮助他们解决遇到的难题,作出快速准确的决策,提供有效可靠的解决办法。人工智能还会自动识别异常信息,社区民警仅需对异常信息有针对性地进行核实,这在很大程度上减轻了基层工作的负担,解放了警力,也提升了基层民警的工作效率[4]。
(三)有利于公安机关内部智能化管理
目前的公安工作管理模式不够严格、全面、公平,利用人工智能通过智能考核绩效标准,可对公安机关内部个人工作情况进行智能分析,可以约束每个人的工作行为,不需要耗费大量的时间评估每个人的工作情况,从而大步推进公安工作智能化建设,提高公安工作现代化智能化水平。同时,要积极引进对工作有利的新技术,着重培养复合型人才,进行综合性训练,使其能熟练掌握应用这些新技术。要在公安工作的各个流程贯彻智能化思想,实现智能化管理,不仅使公安业务工作高效,同样也要让公安机关内部管理工作智能高效。
三、人工智能环境下社区警务情报工作模式
人工智能环境下社区警务情报工作模式可在传统情报工作的基础上加以改进,对情报工作流程进行优化。在收集阶段,机器视觉自动收集生活数据,并将自动收集的信息数据导入数据库,系统从数据库中根据已有基本信息自动构建社交图谱。在分析阶段,通过数据挖掘技术对数据库中的海量数据进行自动分类,再用机器学习将新导入的数据与常规数据进行比对,对异常数据进行分析。在研判阶段,初步分析后的数据通过专家集成研判系统进行研判,将数据输入测试集,与人工智能深度学习后的训练集进行比对,选择来自不同领域的专家共同研判得出方案。在研判后,通过平行世界理论,将结果带入模拟场景进行试验,将模拟实验的结果输出,并重新输入数据库,整个流程如图1所示。
图1 人工智能社区警务情报工作流程
(一)基于社区数据流的情报收集
社区存在很多基础数据,比如住户人员的基本信息、房屋的基本信息及变更信息、住户车辆信息等。社区每天还都会产生大量的生活数据,其中包括能源消耗数据、消费信息、交通出行信息及物流信息等。这些数据,可以通过人工智能自动采集后根据基础数据进行归纳分类(常住人口信息、流动人口信息及外来人口信息),进而分析并把握人员的流动趋势及规律。只有掌握最新最全的信息,才能更好的指导警务工作。登记外来人口信息、常住人口信息、房屋出租信息、车辆进出信息、更是社区基本情况分析的基础和依据,便于对异常信息提前预警,指导社区做好安全防范工作。
1.住户关系网信息捕捉
在社区警务工作的人工智能阶段,我们可通过物联网设备对社区信息进行感知和识别,获取实时信息,捕捉住户关系网信息,形成住户的社交图谱,量化个人行为,设定标准指标值,评估个人犯罪风险,通过人工智能对犯罪风险高的个人进行重点观察。另外,将社区产生的数据关联可视化,实时监测这些数据的变化与关系,及时掌握数据信息所呈现出的社区特殊情况、异常数据警示等。只有及时感知到这些异常数据以及信息的变化,才可以针对这些异常数据及信息进行分析处理,高效开展相关的社区警务工作。如通过以像识人、关联现场、重点人员一键标注、嫌疑人员一键布防等技术的实现,大大减少了公安部门的工作量,提高了发现问题的准确度。以人为中心,可形成一个全面的社交图谱,构建住户关系网。
2.生活数据自动采集
数据信息是社区警务情报工作的重点。但是人工搜集管理这些基础信息十分耗费时间和警力,效率低且易出错,所以引入人工智能是如今社会发展的必然需求。通过对小区人员进行分类,将其分为境外人员、暂住人口、寄住人口、常住人口等,进入社区人员要进行信息采集,包括姓名、性别、身份证号码、户籍所在地、电话、民族、婚姻状况、政治面貌、职务等,将这些信息与其他模块信息相关联,如社保情况、户口类型、现住地、户籍负责区、信息级别等。在人工智能的社区警务情报工作中,我们通过对社区人员的实时监控来实现对基础信息的掌握。利用物联网技术,在社区中的公共区域,无死角的安装物联网监控视频,在社区出入口安装门禁卡、电子围栏、人脸识别等智能设备,对特殊人员进行重点监控,将采集来的数据与数据库进行比对,自动将异常数据信息进行分析登记,还可用人工智能可将这些监控的视频信息进行特征提取,并对视频内容进行理解,模拟人脑对异常信息进行提取,辅助社区警务工作。
文章来源:《预防医学情报杂志》 网址: http://www.yfyxqbzzzz.cn/qikandaodu/2021/0707/563.html
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